Автоматическая обработка текстов на естественном языке и...

Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика : учеб. пособие

Большакова Е.И., Клышинский Э.С., Ландэ Д.В., Носков А.А., Пескова О.В., Ягунова Е.В
Насколько вам понравилась эта книга?
Какого качества скаченный файл?
Скачайте книгу, чтобы оценить ее качество
Какого качества скаченные файлы?
В учебном пособии рассматриваются базовые вопросы компьютерной лингвистики: от теории лингвистического и математического моделирования до вариантов технологических решений. Дается лингвистическая интерпретация основных лингвистических объектов и единиц анализа. Приведены сведения, необходимые для создания отдельных подсистем, отвечающих за анализ текстов на естественном языке. Рассматриваются вопросы построения систем классификации и кластеризации текстовых данных, основы фрактальной теории текстовой информации.
Предназначено для студентов и аспирантов высших учебных заведений, работающих в области обработки текстов на естественном языке.

Оглавление :

Часть I. ОСНОВЫ ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ЛИНГВИСТИКИ, или РАЗМЫШЛЕНИЯ О МЕСТЕ ЛИНГВИСТА В КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛИНГВИСТИКЕ

1. Язык. Текст. Основы лингвистики и теории речевой коммуникации

2. Слово — коллокация – синтаксические конструкции – текст. Единица анализа и контекст

3. Семантическая и информационная структуры при анализе текстов и/или коллекций. Основные элементы этих структур

4. Объект исследования современной лингвистики текста. Текст vs. информационный поток

Часть II. Компьютерная лингвистика: методы, ресурсы, приложения

Часть III. Начальные этапы анализа текста

1. Этапы анализа текста

2. Морфологический анализ и синтез

3. Постморфологический и предсинтаксический анализ

Часть IV. Инструментальные системы разработки приложений по автоматической

1. Введение

2. Программные средства лингвистической обработки

3. Представление лингвистических данных

4. Архитектура инструментальных ЕЯ-систем

5. Системы обработки ЕЯ-текстов

Часть V. Алгоритмы классификации полнотекстовых документов

1. Алгоритмы классификации с учителем

2. Алгоритмы классификации без учителя

Часть VI. Информационные потоки и сложные сети

1. Основы анализа информационного пространства и информационных

потоков

2. Самоподобие в информационном пространстве

3. Сложные информационные сети

Список используемой литературы

обработке текстов на естественном языке

Категории:
Год:
2011
Издательство:
М.: МИЭМ
Язык:
russian
Страницы:
272
Файл:
PDF, 4.61 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
russian, 2011
Читать Онлайн
Выполняется конвертация в
Конвертация в не удалась

Ключевые слова